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Was ist Digital Business (digitale Geschäftsmodelle)?

Digital Business ist der Prozess der Anwendung digitaler Technologie, um Geschäftsmodelle neu zu erfinden und die Produkte und Kundenerfahrungen eines Unternehmens zu verändern – durch die Innovation von Produkten, die neue Werte schaffen und Menschen mit Dingen, Erkenntnissen und Erfahrungen verbinden.

Was ist Digital Business (digitale Geschäftsmodelle)?

Was sind die geschäftlichen Vorteile des digitalen Geschäfts (Digital Business)?

Das digitale Geschäft ermöglicht es einem Unternehmen, seine Kunden besser anzusprechen, indem:

  • die Art und Weise, wie sie mit ihren Kunden, Mitarbeitern und Partnern interagieren, neu erfinden
  • innovative Geschäftsmodelle schaffen
  • Innovative Produkte, Dienstleistungen und Erlebnisse entwickeln und schaffen
  • Entwicklung von Markteinführungskonzepten

All dies wiederum ermöglicht es dem Unternehmen, neues Wachstum, eine sinnvolle Differenzierung und einen echten wirtschaftlichen Wert zu schaffen.

Was ist der beste Ansatz für den Aufbau eines digitalen Unternehmens?

Ein bewährter und erfolgreicher Ansatz besteht darin, Data Science, Design Thinking und fundierte Branchen- und Prozesskenntnisse mit fundierten technologischen Fähigkeiten zu kombinieren, um die physischen und virtuellen Aspekte eines Unternehmens nahtlos und über alle Kanäle hinweg zu vereinen. Durch den Einsatz von Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) können Unternehmen:

  • Erkenntnisse gewinnen, auf die sie reagieren können
  • neue Geschäftsmodelle und Strategien für die Markteinführung entwickeln
  • sinnvolle Erlebnisse für ihre Kunden entwerfen, prototypisieren und skalieren

Welche Komponenten sind erforderlich, um ein digitales Unternehmen aufzubauen?

Künstliche Intelligenz (KI)

Mit KI kann ein Unternehmen Marktveränderungen voraus sein, Kundenwünsche vorhersehen und Prognosen schneller und genauer als die Konkurrenz erstellen. Es weiß, was passiert und warum, und kann dann die besten Entscheidungen treffen. Und sie kann jeden Aspekt ihrer Abläufe modellieren, um selbst unter den komplexesten Bedingungen multizentrische Ergebnisse zu erzielen.

Digital Engineering

Digital Engineering verändert die Kundenerfahrungen und ermöglicht schnelle Innovationen, die neue Marken und branchenführende Technologien einführen, die die Erwartungen der Kunden neu definieren.

Digitale Strategie

Mit der zunehmenden Verbreitung digitaler Tools steigt auch die Zahl der Kundenanforderungen und der interne Druck, digitalfähige Produkte und Dienstleistungen zu liefern. Die Umsetzung einer effektiven digitalen Strategie in den IT-Umgebungen von Front-, Middle- und Back-Office ist entscheidend, um relevant zu bleiben.

Interaktiv

Gut durchdachte interaktive Erlebnisse beginnen damit, dass die Systeme und Geschichten eines Unternehmens aufeinander abgestimmt werden, und zwar mit Hilfe eines Prozesses, der auf der Philosophie beruht, dass jedes menschliche Erlebnis von den Gefühlen der Menschen, ihren Bedürfnissen – und nicht nur von ihren Wünschen – geprägt sein muss, und von dem, was nötig ist, um es zu verwirklichen.

Internet der Dinge

Intelligente Produkte und Lösungen, die durch das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) und die Ankunft von 5G angetrieben werden, werden bald jeden Aspekt unseres Lebens berühren. Einige werden sogar für uns denken. Branchenübergreifend schaffen Unternehmen, die Produkte, Abläufe und das Unternehmen miteinander vernetzen, verwertbare Informationen, die ihnen eine höhere Effizienz, verbesserte Produktivität und veränderte Produkte ermöglichen.

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DAS EAS-MAG-Glossar für den Beitrag:

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Internet of Things

Internet of Things (IoT) vernetzt physische Geräte, Maschinen und Sensoren mit digitalen Systemen, um Echtzeitdaten zu erfassen und auszuwerten. Dies ermöglicht Unternehmen, Betriebsabläufe zu optimieren, Prozesse zu automatisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. In der Fertigung kann IoT z.B. Maschinenwartung vorhersagen und Produktionslinien überwachen. In der Logistik verfolgt es Lieferketten in Echtzeit. Die Integration von IoT in ERP- und CRM-Systeme verbessert zudem das Ressourcenmanagement und die Kundeninteraktion. Insgesamt steigert IoT die Effizienz, senkt Kosten und fördert Innovationen im Unternehmen.

Big Data

Big Data bezeichnet riesige, komplexe Datenmengen, die mit traditionellen Methoden schwer zu verarbeiten sind. Unternehmen nutzen Big Data, um Kundenverhalten zu analysieren, Geschäftsprozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse und Verarbeitung solcher Daten können wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden. Typische Tools für Big Data umfassen Datenmanagement, maschinelles Lernen und Echtzeit-Analysen. Die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, verschafft Unternehmen Wettbewerbsvorteile durch personalisierte Angebote, vorausschauende Wartung und verbesserte Geschäftsstrategien.

Digitalisierung

Digitalisierung bezieht sich auf die Umwandlung traditioneller Geschäftsprozesse und -modelle durch den Einsatz digitaler Technologien. Dies umfasst die Integration von Softwarelösungen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, Verbesserung der Datenverarbeitung und Optimierung der Kommunikation. Durch Digitalisierung können Unternehmen Effizienz steigern, Kosten senken und die Qualität von Produkten und Dienstleistungen verbessern. Sie ermöglicht eine datengesteuerte Entscheidungsfindung und bietet Zugang zu Echtzeitinformationen. Unternehmenssoftware wie ERP-, CRM- und SCM-Systeme spielt eine zentrale Rolle bei der Digitalisierung, indem sie Prozesse integrieren und Transparenz schaffen. Digitalisierung fördert Innovation, steigert die Wettbewerbsfähigkeit und unterstützt Unternehmen bei der Anpassung an sich wandelnde Marktanforderungen.

KI - Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Computern und Maschinen, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Lernen, Problemlösung, Mustererkennung und Entscheidungsfindung. KI-Systeme nutzen Algorithmen und Daten, um eigenständig zu lernen und sich zu verbessern. Beispiele sind maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung. KI findet Anwendung in vielen Bereichen, darunter autonome Fahrzeuge, Spracherkennung, personalisierte Empfehlungen und medizinische Diagnosen. Sie bietet das Potenzial, Effizienz und Innovation zu steigern, bringt jedoch auch ethische Herausforderungen und Diskussionen über Datenschutz und Arbeitsplatzveränderungen mit sich. KI verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten.

 
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