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Experten-Meinung von Holger Schreyer, Vice President Sales Engineering, bei Kofax Deutschland AG zum Thema RPA und CDA

Holger Schreyer, Vice President Sales Engineering, bei Kofax Deutschland AG, gibt seine Expertenmeinung zum Thema RPA und CDA – Die perfekte Kombination

Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning (ML) oder auch Natural Language Processing (NLP): Das sind Themen, die man immer häufiger auch mit Robotic Process Automation (RPA) verbindet. Und das ist auch gut so, da die Stärken dieser Technologien perfekt geeignet sind, die Prozessautomatisierung in Unternehmen auf ein neues Level zu heben.

Bei RPA handelt es sich um eine kostengünstige Technologie, in der Software-Roboter repetitive Aufgaben übernehmen, die sonst ein Mensch erledigen müsste: Beispielsweise die Überprüfung von Informationen oder das Kopieren bzw. Einfügen von Daten in Portalen, Websites, Altsystemen oder anderen Datenspeichern. KI hingegen imitiert menschliche kognitive Funktionen, etwa bei Lernprozessen. RPA spielt seine Stärken also in der Prozessautomatisierung aus, wenn wenig oder keine „Intelligenz“ erforderlich ist. KI ist stark, wenn es darum geht, Software-Roboter in die Lage zu versetzen, eigenständig zu lernen, zu entscheiden und so besser Aufgaben zu bearbeiten. Beide Technologien zu kombinieren, bietet enormes Potenzial.

Next Generation RPA nutzt KI und ML

Eine Möglichkeit, RPA- und KI-Funktionalitäten zu integrieren, ist Cognitive Document Automation (CDA). Die Verknüpfung beider Technologien sorgt dafür, eine noch größere Vielfalt an sich wiederholenden Aufgaben mit großen Datenvolumina zu automatisieren. RPA-Software-Roboter fungieren dabei als „Arme und Beine“, KI-Komponenten als das „Gehirn“. Dank CDA können Unternehmen strukturierte und unstrukturierte Inhalte verarbeiten, insbesondere bei dokumentenlastigen Geschäftsprozessen. Dabei spielt es keine Rolle, über welche Wege die Dokumente eingehen – etwa via E-Mail, Webportale oder in Papierform. So ist eine mit CDA gekoppelte, KI-basierte RPA-Lösung in der Lage, eine Wettbewerbsanalyse im Internet durchzuführen, anschließend die besten Angebote einzuholen und beim besten Anbieter zu bestellen. Später prüft das System die Rechnung, sodass diese gegebenenfalls automatisch bezahlt wird – ohne dass ein Mensch eingreifen muss. CDA sorgt damit in Unternehmen für spürbar mehr Effizienz, höchste Präzision und die Einhaltung von Compliance-Anforderungen. Und dank KI-Technologien wie ML und NLP ist CDA in der Lage, sich dynamisch an sich entwickelnde Unternehmensprozesse anzupassen.


Autor: Holger Schreyer, Vice President Sales Engineering, bei Kofax Deutschland AG

Holger Schreyer ist seit Mai 2007 bei Kofax in verschiedenen Positionen im Vertrieb und im Sales Engineering tätig. Seit 2017 leitet er als Vice President den Bereich PreSales in Europa (EMEA). Schreyer entwickelt und vermarktet seit über 20 Jahren komplexe Enterprise Software Lösungen in internationalen Märkten für globale Anbieter. Er ist spezialisiert auf den Kundennutzen und den Einsatz von IT-Technologien zur Verbesserung der Kommunikationsprozesse und der Geschäftsprozesse eines Unternehmens.

Über Kofax Deutschland AG:

Kofax ist ein führender Anbieter von Software und Lösungen für die Automatisierung und Digitalisierung personal- und informationsintensiver Prozesse in Front- und Backoffice. Diese können die Kundenbindung erheblich verbessern sowie die Betriebskosten deutlich senken. Zudem lassen sich Compliance-Risiken reduzieren und die Wettbewerbsfähigkeit, das Wachstum und die Rentabilität steigern.

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So kann Sie künstliche Intelligenz erfolgreicher machen:

Was ist künstliche Intelligenz?

Im Kontext von Unternehmenssoftware bezieht sich künstliche Intelligenz (KI) auf Technologien, die Geschäftsprozesse automatisieren und optimieren, indem sie menschenähnliche Intelligenz auf spezifische Aufgaben anwenden. KI-gestützte Software kann große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Anwendungen umfassen Chatbots für den Kundenservice, die Automatisierung von Routineaufgaben, personalisierte Marketingstrategien und vorausschauende Wartung. KI verbessert die Effizienz und Genauigkeit, reduziert Kosten und steigert die Produktivität. Durch die Integration von KI in Unternehmenssoftware können Unternehmen Wettbewerbsvorteile erlangen, da sie schneller und agiler auf Marktveränderungen reagieren können, während sie gleichzeitig die Kundenerfahrung verbessern.

Wie kann künstliche Intelligenz ein Unternehmen digital erfolgreicher machen?

Künstliche Intelligenz (KI) kann ein Unternehmen digital erfolgreicher machen, indem sie Prozesse automatisiert, Entscheidungsfindung verbessert und Effizienz steigert. KI-gestützte Analysen bieten tiefe Einblicke in Daten, ermöglichen präzisere Vorhersagen und helfen, Geschäftsstrategien zu optimieren. Durch Automatisierung können Routineaufgaben effizienter erledigt werden, was Kosten senkt und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freisetzt. KI verbessert auch die Kundenerfahrung durch personalisierte Empfehlungen und schnelle Reaktionen auf Anfragen. In der Produktion optimiert KI die Lieferkette und verringert Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung. Insgesamt fördert KI Innovation, Agilität und Wettbewerbsfähigkeit, indem sie Unternehmen befähigt, schneller und intelligenter auf Marktveränderungen zu reagieren.

Wichtige Schlagworte im Kontext von künstliche Intelligenz:

Automatisierung

Der Einsatz von KI, um wiederkehrende Aufgaben in Unternehmensprozessen zu automatisieren, wodurch Effizienz gesteigert und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freigesetzt werden.

Predictive Analytics

Die Verwendung von KI-Techniken, um aus Daten Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Trends zu treffen, die Unternehmen helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Chatbots

KI-gesteuerte Programme, die in Unternehmenssoftware integriert sind, um Kundenanfragen automatisiert zu beantworten, den Kundenservice zu verbessern und die Benutzererfahrung zu optimieren.

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EAS-MAG-Glossar:

KI - Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Computern und Maschinen, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Lernen, Problemlösung, Mustererkennung und Entscheidungsfindung. KI-Systeme nutzen Algorithmen und Daten, um eigenständig zu lernen und sich zu verbessern. Beispiele sind maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung. KI findet Anwendung in vielen Bereichen, darunter autonome Fahrzeuge, Spracherkennung, personalisierte Empfehlungen und medizinische Diagnosen. Sie bietet das Potenzial, Effizienz und Innovation zu steigern, bringt jedoch auch ethische Herausforderungen und Diskussionen über Datenschutz und Arbeitsplatzveränderungen mit sich. KI verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten.

 
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