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Interview mit Oracle NetSuite zum Thema künstliche Intelligenz und ERP

Matthias Weber im Gespräch mit Hartmut Hamann, Sales Director der Oracle NetSuite Deutschland und Schweiz, zum Thema digitale Assistenten und künstliche Intelligenz. Wir stellten Hartmut Hamann 5 Fragen zu KI und ERP. Lesen Sie hier seine Antworten:

5 Fragen an Oracle NetSuite zum Thema künstliche Intelligenz (KI) und ERP

Wie sehr ist künstliche Intelligenz (KI) von maschinellem Lernen abhängig? Funktioniert KI auch ohne maschinelles Lernen?

KI ist auf maschinellem Lernen aufgebaut. Lassen Sie mich zur Erklärung damit beginnen, wie ein Datenwissenschaftler kürzlich künstliche Intelligenz definiert hat – KI = Algebra plus Feedback. Es ist wirklich genauso unkompliziert. Wir finden heraus wie etwas berechnet wird. Wir erkennen, dass sich Variablen verändern und konstant in Bewegung sind. Und wir erkennen, dass manchmal neue Variablen entstehen und wir die Mathematik anpassen müssen. Deshalb lehren wir unseren Computern ihre Rechnungen per Feedback, welches wir maschinelles Lernen nennen, anzupassen und zu verfeinern. Über Zeit wird die künstliche Intelligenz so immer nützlicher.

Der Grund weshalb KI so hilfreich ist, ist der, dass sie uns die Mühe erspart, die unglaublich komplexen und konstant variierenden Berechnungen händisch durchführen zu müssen. Sie beschleunigt die Dinge. Sie macht uns frei, um uns auf die Dinge zu fokussieren, in denen Menschen besser sind. Unsere Neugierde zu erforschen. Kreativ zu denken. Probleme zu lösen. Die menschlichen Verbindungen zu vertiefen.

Wird künstliche Intelligenz in Zukunft ein Teil von ERP-Systemen sein? Oder wird KI-Software früher oder später die Unternehmensinformatik überholen? Wird KI ERP ersetzten und wird ERP-Software überflüssig werden?

Künstliche Intelligenz, in Form von intelligenten Algorithmen, wird in Zukunft sehr wahrscheinlich einen Teil der meisten Unternehmenssoftwarelösungen bilden. In Bezug auf ERP werden diese Algorithmen dabei helfen, die ehemals „rückwärtsgewandten“ Geschäftsoperationen in strategischere Geschäftsfunktionen umzuwandeln.

Welche Faktoren sind wichtig, um ein KI-Projekt in Kombination mit einer ERP-Software erfolgreich zu realisieren?

Schlussendlich sollte die Einführung von KI nicht isoliert oder als separates Projekt durchgeführt werden. Alle Anbieter von Unternehmenssoftware wie ERP arbeiten daran, moderne Technologien zu integrieren. Derart integriert liefert KI den Einblick, die Interaktion und die Automatisierung, die Kunden benötigen, damit ihr Geschäft wächst. Das ermöglicht es KI zu nutzen, um sich einen kompetitiven Vorteil in einem gesamtwirtschaftlichen Kontext zu verschaffen.

Ist künstliche Intelligenz für KMUs überhaupt relevant oder ist dies nur für große Unternehmen wichtig? Können Sie, wenn dem so ist, erfolgreiche KI-Projekte in Kombination mit ERP-Systemen nennen?

Die Weltwirtschaft ist enger zusammengewachsen. Die Organisationen, die ihre Geschäftsmodelle am besten und am schnellsten an neue Begebenheiten anpassen können, werden die Gewinner sein. Das hängt nicht von der Größe des Unternehmens ab. Im Gegensatz dazu spielen andere Faktoren, wie zum Beispiel die schnelle Implementation von neuen Geschäftsprozessen, die auf fundierten Datenanalysen beruhen, welche durch KI beschleunigt und verfeinert werden können, eine größere Rolle. Wie bereits erwähnt wird erfolgreiche Implementation immer dort stattfinden, wo Unternehmen nicht auf separate Projekte setzen, sondern maschinelles Lernen verwenden, welches über Softwareupdates per Cloud zugänglich ist. Das ist für Unternehmen jeder Größe möglich.

Zu welchen Schritten bezüglich der Implementierung von Lösungen künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens würden Sie Unternehmen raten?

Ein erster Schritt für Unternehmen, die Software bislang noch nicht über die Cloud beziehen, sollte es sein, Cloud-Lösungen in Bezug auf deren Eignung für die eigenen Anforderungen zu prüfen. Unternehmen sollten nicht außer Acht lassen, nach Lösungen zu suchen, die gemeinsam mit ihnen wachsen können. Mittels leicht anzuwendender Updates über die Cloud können Anwender so sicherstellen, dass zu jeder Zeit die neueste Technologie (z.B. künstliche Intelligenz oder Blockchain) in ihren bereits existierenden Geschäftsprozessen integriert ist. Und all dies ohne das Risiko eines zu lange andauernden IT-Projekts oder dessen schlussendlichen Scheiterns.


Über Hartmut Hamann, Sales Director der Oracle NetSuite Deutschland und Schweiz

Autor: Hartmut Hamann

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So kann Sie künstliche Intelligenz erfolgreicher machen:

Was ist künstliche Intelligenz?

Im Kontext von Unternehmenssoftware bezieht sich künstliche Intelligenz (KI) auf Technologien, die Geschäftsprozesse automatisieren und optimieren, indem sie menschenähnliche Intelligenz auf spezifische Aufgaben anwenden. KI-gestützte Software kann große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Anwendungen umfassen Chatbots für den Kundenservice, die Automatisierung von Routineaufgaben, personalisierte Marketingstrategien und vorausschauende Wartung. KI verbessert die Effizienz und Genauigkeit, reduziert Kosten und steigert die Produktivität. Durch die Integration von KI in Unternehmenssoftware können Unternehmen Wettbewerbsvorteile erlangen, da sie schneller und agiler auf Marktveränderungen reagieren können, während sie gleichzeitig die Kundenerfahrung verbessern.

Wie kann künstliche Intelligenz ein Unternehmen digital erfolgreicher machen?

Künstliche Intelligenz (KI) kann ein Unternehmen digital erfolgreicher machen, indem sie Prozesse automatisiert, Entscheidungsfindung verbessert und Effizienz steigert. KI-gestützte Analysen bieten tiefe Einblicke in Daten, ermöglichen präzisere Vorhersagen und helfen, Geschäftsstrategien zu optimieren. Durch Automatisierung können Routineaufgaben effizienter erledigt werden, was Kosten senkt und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freisetzt. KI verbessert auch die Kundenerfahrung durch personalisierte Empfehlungen und schnelle Reaktionen auf Anfragen. In der Produktion optimiert KI die Lieferkette und verringert Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung. Insgesamt fördert KI Innovation, Agilität und Wettbewerbsfähigkeit, indem sie Unternehmen befähigt, schneller und intelligenter auf Marktveränderungen zu reagieren.

Wichtige Schlagworte im Kontext von künstliche Intelligenz:

Automatisierung

Der Einsatz von KI, um wiederkehrende Aufgaben in Unternehmensprozessen zu automatisieren, wodurch Effizienz gesteigert und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freigesetzt werden.

Predictive Analytics

Die Verwendung von KI-Techniken, um aus Daten Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Trends zu treffen, die Unternehmen helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Chatbots

KI-gesteuerte Programme, die in Unternehmenssoftware integriert sind, um Kundenanfragen automatisiert zu beantworten, den Kundenservice zu verbessern und die Benutzererfahrung zu optimieren.

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DAS EAS-MAG-Glossar für den Beitrag:

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EAS-MAG-Glossar:

Cloud

Cloud bezeichnet die Bereitstellung von Software, Diensten und Daten über das Internet statt lokal auf firmeneigenen Servern. Unternehmen nutzen Cloud-basierte Lösungen, um Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu erhöhen. Anwendungen, wie CRM, ERP oder Buchhaltung, werden über die Cloud gehostet und ermöglichen Mitarbeitern den Zugriff von überall. Die Cloud reduziert die Notwendigkeit für teure IT-Infrastruktur und Wartung, da Anbieter für Sicherheit, Updates und Verfügbarkeit sorgen. Typische Cloud-Modelle umfassen SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) und IaaS (Infrastructure as a Service).

ERP - Enterprise Resource Planning

Im Kontext von Unternehmenssoftware steht ERP (Enterprise Resource Planning) für integrierte Softwarelösungen, die zentrale Geschäftsprozesse eines Unternehmens steuern und optimieren. Ein ERP-System bündelt verschiedene Funktionen wie Finanzen, Personalwesen, Produktion, Beschaffung und Vertrieb in einer einheitlichen Plattform. Dadurch wird der Informationsfluss zwischen Abteilungen verbessert und Daten werden in Echtzeit bereitgestellt, was die Entscheidungsfindung erleichtert. ERP-Systeme reduzieren manuelle Aufgaben, steigern die Effizienz und minimieren Fehler. Sie sind skalierbar und anpassbar, um den spezifischen Anforderungen unterschiedlicher Branchen gerecht zu werden. Durch die Zentralisierung von Daten bietet ein ERP-System Transparenz und Kontrolle über alle Geschäftsprozesse und unterstützt Unternehmen bei der strategischen Planung und Umsetzung.

KI - Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Computern und Maschinen, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Lernen, Problemlösung, Mustererkennung und Entscheidungsfindung. KI-Systeme nutzen Algorithmen und Daten, um eigenständig zu lernen und sich zu verbessern. Beispiele sind maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung. KI findet Anwendung in vielen Bereichen, darunter autonome Fahrzeuge, Spracherkennung, personalisierte Empfehlungen und medizinische Diagnosen. Sie bietet das Potenzial, Effizienz und Innovation zu steigern, bringt jedoch auch ethische Herausforderungen und Diskussionen über Datenschutz und Arbeitsplatzveränderungen mit sich. KI verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten.

 
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Unternehmen

Oracle NetSuite
Seit über 20 Jahren hilft Oracle NetSuite Unternehmen dabei, zu wachsen, zu skalieren und auf Veränderungen zu reagieren. NetSuite bietet dazu eine Reihe cloud-basierter Applikationen für die Bereiche Financials / Enterprise Resource Planning (ERP), HR, Professional Services Automation und Omnichannel Commerce. Die Lösungen werden von mehr als 16.000 Kunden in 203 Ländern und abhängigen Gebieten genutzt.

Autor

Hartmut Hamann
Hartmut Hamann leitet die Vertriebsorganisation von Oracle NetSuite für Deutschland und die Schweiz. In dieser Funktion ist er verantwortlich für den Aufbau und die Leitung der Vertriebsorganisation, mit der sich Oracle NetSuite auf dem deutschen Markt etabliert hat.
Vor seinem Wechsel zu Oracle NetSuite war Hartmut Hamann zehn Jahre lang für Oracle Applications tätig. Als Account Executive und Senior Manager PreSales verantwortete er die Entwicklung von Lösungen, mit denen sich moderne Kundenerlebnisse schaffen lassen, indem die Kundeninteraktion in Vertriebs-, Service- und Marketingorganisationen effektiver gestaltet wird. Vor seiner Tätigkeit bei Oracle arbeitete er für British Telecom in Deutschland und Großbritannien.