Schluss mit Garbage In, Garbage Out – Smart Capture für hohe Datenqualität und wertvolle Ergebnisse

Daten sind die wichtigste Währung im Zeitalter der Digitalisierung. Doch noch immer liegen laut Gartner rund 80 Prozent der Informationen

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Starke oder schwache KI, welche Art von künstlicher Intelligenz brauchen Unternehmen?

Bei der Suche von passenden KI Lösungen stellen sich Unternehmen häufig die Frage: starke oder schwache KI? Die Antwort ist

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Startklar für 2020: Die sechs Top-Cloud-Anwendungstrends der kommenden Monate

Experience Economy, neue Wege der Zusammenarbeit und mehr bestimmen die Geschäftsstrategie: Diese sechs Cloud-Trends werden im kommenden Jahr kritische Erfolgsfaktoren

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IT-Trends 2020: Hybrid Cloud, Predictive Data Analytics und Nachhaltigkeit bestimmen die Agenda des kommenden Jahres

Welche Trends werden Unternehmenssoftware in Zukunft prägen? Ob Cloud, Data oder Umwelt: Oliver Henrich, Vice President Product Engineering Central Europe

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Kognitive Automatisierung macht das Internet der Dinge intelligenter

Künstliche Intelligenz sowie das Internet der Dinge sind die Digitalisierungsmotoren schlechthin. Kombiniert man beide Technologien, vervielfältigt man deren Potenzial maßgeblich

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Digitalisierungsindex Mittelstand 2019/2020: Künstliche Intelligenz rückt in den Fokus

Digitalisierung lohnt sich! Die Telekom-Studie zeigt: Unternehmen profitieren vermehrt von vernetzten Produkten, Datenanalyse und besonders KI – jedoch nicht ungebremst.

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Daten- und Anwendungsflut strategisch meistern: Fünf Tipps für die wichtige Funktion des Chief Data Officer im digitalen Wandel

Datenmengen wachsen in Unternehmen mehr und mehr. Umso schwieriger wird es, diese effektiv, gewinnbringend und rechtskonform zu managen. Das fällt

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ERP der Zukunft: Cloud, Mobile und Analytics für digitale Märkte

Im Jahr 2019 hat sich viel in der ERP-Branche bewegt, auch 2020 wird einige neue Entwicklungen in diesem Bereich begrüßen

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Information Builders erklärt die sechs größten Fehler beim Stammdaten-Management

Die Verbesserung der Stammdaten-Qualität erhöht die Effizienz einiger Unternehmensprozesse. Doch in jedem Projekt zum Stammdaten-Manage­ment tauchen typische Probleme auf. Information

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Frühjahrsputz im Unternehmen: Datenschatz ausdünnen, richtig lagern und Qualität sichern!

Die Themenkampagne „Frühjahrsputz“ des EAS-MAG ist abgeschlossen. Daten müssen nicht nur geordnet und modern gespeichert, sondern auch ausgemistet werden. Wie

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Frühjahrsputz im Unternehmen: Auch Daten müssen aufgeräumt werden!

Auch Unternehmen müssen aufräumen und ordnen – und zwar ihre Daten. Zu diesem Thema ist die Themenkampagne „Frühjahrsputz“ auf EAS-MAG.digital

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Machine Learning: Garbage in, garbage out

Während mathematische Analyseverfahren mit inkonsistenten Daten zurechtkommen, ist bei Machine Learning große Datensorgfalt gefragt. Beide Methoden funktionieren sehr unterschiedlich und

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