Lesen sie hier den Beitrag:

Interview mit Scheer zum Thema Enterprise Application Software 2019 – Was passiert im Bereich Unternehmenssoftware?

Matthias Weber im Gespräch mit Mario Baldi, CEO der Scheer GmbH, zum Thema Enterprise Application Software 2019 – Was passiert im Bereich Unternehmenssoftware?

5 Fragen an Scheer GmbH zum Thema Enterprise Application Software 2019 – Was passiert im Bereich Unternehmenssoftware?

Auf unsere 5 Fragen zum Thema Enterprise Application Software 2019 – Was passiert im Bereich Unternehmenssoftware? gibt uns Mario Baldi, CEO der Scheer GmbH, Antworten.

Frage 1: Wie wichtig sind agile Software-Architekturen für Unternehmenssoftware?

Software wird heute generell von agilen Teams entwickelt, also von Teams deren Vorgehen die schnelle Erzeugung von ersten Ergebnissen zum Ziel hat und auf ein dynamisches Verhalten gegenüber Änderungen ausgelegt ist. Um in diesen agilen Teams auch langfristig mit berechen- und vertretbaren Kosten Software entwickeln zu können, stellt die Software-Architektur einen entscheidenden Faktor dar: sie muss ebenso agil ausgelegt sein, wie die Arbeitsweise des Teams. Insbesondere muss die die Software-Architektur eine sehr gute Modularisierung gewährleisten und schnelle Änderungen ermöglichen. Andernfalls wird die Agilität des Teams ausgebremst und es entstehen Mehrkosten durch die Anpassung der Architektur sowie durch Projektverzögerungen. Ebenso reduziert eine agile Architektur den  Aufwand für neue Features.

Agile Software-Architekturen sind also nicht nur wichtig bei der Entwicklung von Unternehmenssoftware, sondern geradezu eine zwingende Voraussetzung für erfolgreiche agile Vorgehensweisen.

Frage 2: Inwieweit wird die Unterstützung von digitalen Ökosysteme in Unternehmenssoftware zum Standard?

Digitale Ökosysteme führen zu völlig neuen Geschäftsmodellen bei denen Unternehmen mit Partnern zusammen arbeiten, die überall auf der Welt ansässig sein können. Da digitale Geschäftsmodelle die klassischen Modelle immer weiter in den Hintergrund drängen, wird für Unternehmen die Auseinandersetzung mit digitalen Ökosystemen zwingend und damit zunehmend zum Standard.

Auch wenn bei modernen Softwaresystemen Features für digitale Kollaboration, Vernetzung, Information und generell Kommunikation zunehmend zum Standard gehören, so tun sich viele Systeme im Bereich klassischer Unternehmenssoftware damit bis heute sehr schwer. Hierdurch kommt modernen digitalen Collaboration- und Process Automation-Plattformen eine zentrale Rolle bei der Unterstützung von digitalen Ökosystemen in Unternehmen zu. Mit solchen Plattformen wird es möglich, auch bestehende Systeme um die notwendigen Features für moderne digitale Geschäftsmodelle zu erweitern, ohne diese ablösen zu müssen. Hierbei kommen, neben Technologien wie System Integration und Process Automation, auch vermehrt Techniken wie RPA (Robotic Process Automation) zum Einsatz.

Frage 3: Wie wird sich in Zukunft die Datenverarbeitung hin zu einer smarten Datenverarbeitung verändern, so dass diese der neuen Flut an Daten gerecht wird?

Das technische Problem der Vernetzung von Unternehmenssoftware kann heute als gelöst betrachtet werden. Das gilt sowohl innerhalb der Unternehmen als auch zwischen ihnen sowie auch mobil. Hierdurch ist der Weg für eine smarte Datenverarbeitung geebnet und dieses Thema wird zunehmend aus der fachlichen Perspektive entschieden werden: Welche Anwendungsfälle lassen sich in welcher Form so unterstützen, dass sie einen echten Mehrwert für Unternehmen bewirken?

Eine Schlüsselrolle wird den bereits etablierten Data Analytics Verfahren in Kombination mit Big Data und den Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) zukommen. Hierdurch werden alle drei relevanten Themengebiete – Datenaufbereitung, Präsentation und intelligente Empfehlungen – abgedeckt.

Frage 4: Wie lang wird es noch dauern bis Lösungen für Künstliche Intelligenz in Unternehmenssoftware flächendeckend angeboten werden?

Das Treffen intelligenter autonomer Entscheidungen durch Software wird der nächste große Schritt bei der Automatisierung von Prozessen sein. Derzeit etablieren sich, insbesondere im Bereich RPA, erste intelligente Software-Roboter. Entscheidend für die flächendeckende Verbreitung von KI wird es sein, die Verwendung von KI-Services und Software-Robotern weiter zu vereinfachen. Ebenso müssen die notwendigen Daten (qualitativ und quantitativ) zur Verfügung gestellt werden, da diese die Basis für ein erfolgreiches Training der KI sind.

Die zunehmende Automatisierung von Entscheidungen führt an der einen oder anderen Stelle auch zu Besorgnissen. Aufgrund der zunehmenden Geschwindigkeit, mit der Entscheidungen in Unternehmen getroffen werden müssen, ist eine weitergehende Automatisierung aber schon aus Wettbewerbsgründen unumgänglich. Entscheidend wird es dabei sein, eine intelligente Überwachung der Vorgänge zu etablieren, um automatisiert korrigierend eingreifen zu können.

Frage 5: Wird Robotic Process Automation künftig eine Standard-Funktion in Unternehmenssoftware sein?

In vielen Unternehmen ist RPA heute bereits etabliert. Die Unternehmen setzen hierzu RPA-Plattformen ein, die genau auf dieses Anwendungsfeld zugeschnitten sind und auf die Erstellung und den Betrieb von Software-Robotern spezialisierte Funktionen und Services anbieten. Dennoch bestehen auch bei RPA-Plattformen Schwächen, wenn es um die Integration vieler Systeme mit Massendaten geht oder auch um die Digitalisierung von Human Workflows (z. B. Formulardigitalisierung). Unternehmen sollten eine ganzheitliche Strategie für die Prozessautomatisierung verfolgen, die alle drei Themen – also klassische Prozessdigitalisierung/-automatisierung, Systemintegration und RPA – beinhaltet.

Zur Umsetzung einer solchen Strategie bietet sich ein Best-of-Breed-Ansatz mit Tools führender Hersteller oder der Einsatz einer Produktsuite, die alle notwendigen Funktionen beinhaltet, an. Insofern lautet die eigentliche Frage, die Unternehmen sich stellen sollten eher: „Können Unternehmen es sich künftig noch erlauben, auf eine weitergehende Automatisierung unter Einsatz aller verfügbaren Techniken – wie Process Automation, RPA und AI – zu verzichten?“

Über Mario Baldi, CEO der Scheer GmbH

Mario Baldi, CEO der Scheer GmbH
Neben der Gesamtverantwortung für das Unternehmen legt Mario Baldi als CEO der Scheer GmbH einen deutlichen Schwerpunkt auf den Ausbau der Vertriebs- und Marketingorganisation. Mario Baldi verfügt über rund 25 Jahre Erfahrung in Führungspositionen in der IT-Industrie, davon knapp zehn Jahre als Vertriebsleiter bei SAP Deutschland, SAP SI/SAP Hosting und TDS. Der 48-jährige studierte Wirtschaftswissenschaftler verantwortete bei SAP Deutschland als Head of Sales EMEA für sieben Market-Units den Aufbau einer starken Vertriebsorganisation. Mario Baldi verfügt über langjährige Markt- und Managementerfahrung, besondere Vertriebskompetenz und ein großes internationales Netzwerk.

Die Scheer GmbH unterstützt als Consulting- und Software-Haus Unternehmen bei der Entwicklung neuer Businessmodelle, bei der Optimierung und Implementierung effizienter Geschäftsprozesse sowie beim Betrieb ihrer IT. Das Digital Solution House als integrierte Architektur von Beratungslösungen und Produkten bietet verlässliche Lösungen für die Digitalisierung von Geschäftsmodellen und -prozessen sowie für den Einsatz neuer Technologien im digitalen Business. Die Scheer GmbH ist das Flaggschiff-Unternehmen der Scheer Gruppe, die mit 1000 Mitarbeitern in verschiedenen Ländern  Europas sowie in den USA, in Saudi Arabien, in Singapur und in Australien mit Standorten vertreten ist. Kunden profitieren von tiefer Branchen- und Prozesskompetenz aus vielfältigen Beratungsprojekten, umfassender IT-Expertise in der Umsetzung und der Möglichkeit, einzelne Anwendungen oder ganze IT-Architekturen im Scheer-Rechenzentrum betreuen zu lassen. Der Professor für Wirtschaftsinformatik und Unternehmer August-Wilhelm Scheer ist Alleingesellschafter und Beiratsvorsitzender der Scheer GmbH.

weitere Beiträge zum Thema:

 

Der EAS-Insider – Ihr Navigator zu einem erfolgreichem Business!

So kann Sie künstliche Intelligenz erfolgreicher machen:

Was ist künstliche Intelligenz?

Im Kontext von Unternehmenssoftware bezieht sich künstliche Intelligenz (KI) auf Technologien, die Geschäftsprozesse automatisieren und optimieren, indem sie menschenähnliche Intelligenz auf spezifische Aufgaben anwenden. KI-gestützte Software kann große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Anwendungen umfassen Chatbots für den Kundenservice, die Automatisierung von Routineaufgaben, personalisierte Marketingstrategien und vorausschauende Wartung. KI verbessert die Effizienz und Genauigkeit, reduziert Kosten und steigert die Produktivität. Durch die Integration von KI in Unternehmenssoftware können Unternehmen Wettbewerbsvorteile erlangen, da sie schneller und agiler auf Marktveränderungen reagieren können, während sie gleichzeitig die Kundenerfahrung verbessern.

Wie kann künstliche Intelligenz ein Unternehmen digital erfolgreicher machen?

Künstliche Intelligenz (KI) kann ein Unternehmen digital erfolgreicher machen, indem sie Prozesse automatisiert, Entscheidungsfindung verbessert und Effizienz steigert. KI-gestützte Analysen bieten tiefe Einblicke in Daten, ermöglichen präzisere Vorhersagen und helfen, Geschäftsstrategien zu optimieren. Durch Automatisierung können Routineaufgaben effizienter erledigt werden, was Kosten senkt und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freisetzt. KI verbessert auch die Kundenerfahrung durch personalisierte Empfehlungen und schnelle Reaktionen auf Anfragen. In der Produktion optimiert KI die Lieferkette und verringert Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung. Insgesamt fördert KI Innovation, Agilität und Wettbewerbsfähigkeit, indem sie Unternehmen befähigt, schneller und intelligenter auf Marktveränderungen zu reagieren.

Wichtige Schlagworte im Kontext von künstliche Intelligenz:

Automatisierung

Der Einsatz von KI, um wiederkehrende Aufgaben in Unternehmensprozessen zu automatisieren, wodurch Effizienz gesteigert und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freigesetzt werden.

Predictive Analytics

Die Verwendung von KI-Techniken, um aus Daten Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Trends zu treffen, die Unternehmen helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Chatbots

KI-gesteuerte Programme, die in Unternehmenssoftware integriert sind, um Kundenanfragen automatisiert zu beantworten, den Kundenservice zu verbessern und die Benutzererfahrung zu optimieren.

Aktuelle Beiträge zum Thema künstliche Intelligenz:

So kann Sie Unternehmenssoftware erfolgreicher machen:

Was ist Unternehmenssoftware?

Unternehmenssoftware ist eine Sammlung von Anwendungen und Tools, die speziell entwickelt wurden, um Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. Sie deckt eine Vielzahl von Funktionen ab, darunter Buchhaltung, Personalwesen, Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Lieferkettenmanagement und Enterprise Resource Planning (ERP). Diese Softwarelösungen unterstützen Unternehmen dabei, ihre Abläufe zu automatisieren, Daten effizient zu verwalten und die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen zu verbessern. Durch den Einsatz von Unternehmenssoftware können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen, indem sie Echtzeitdaten und Analysen nutzen. Darüber hinaus ermöglicht sie die Skalierung von Geschäftsaktivitäten, die Reduzierung von Kosten und die Verbesserung der Kundenzufriedenheit, was letztendlich zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beiträgt.

Wie kann Unternehmenssoftware ein Unternehmen digital erfolgreicher machen?

Unternehmenssoftware kann Unternehmen digital erfolgreicher machen, indem sie Geschäftsprozesse automatisiert und optimiert, wodurch Effizienz und Produktivität steigen. Sie ermöglicht die Integration verschiedener Abteilungen und fördert eine nahtlose Zusammenarbeit, indem sie Echtzeitdaten bereitstellt. Durch präzise Datenanalysen können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und Markttrends schneller erkennen. Unternehmenssoftware verbessert zudem die Kundenbeziehungen durch effektives Kundenbeziehungsmanagement (CRM), was zu gesteigerter Kundenzufriedenheit und -bindung führt. Die Automatisierung von Routineaufgaben reduziert menschliche Fehler und spart Zeit und Ressourcen. Darüber hinaus unterstützt sie Unternehmen dabei, flexibel auf Veränderungen zu reagieren und ihre digitale Transformation voranzutreiben, um im Wettbewerbsumfeld erfolgreich zu bleiben.

Wichtige Schlagworte im Kontext von Unternehmenssoftware:

Digitalisierung

Der Prozess, bei dem analoge Geschäftsprozesse in gute und sinvolle digitale umgewandelt werden, um Effizienz und Produktivität zu steigern.

Integration

Die Verbindung verschiedener Softwarelösungen und Systeme, um einen reibungslosen Informationsfluss und eine einheitliche Datenbasis im Unternehmen zu gewährleisten.

Automatisierung

Der Einsatz von Software zur Durchführung wiederkehrender Aufgaben ohne menschliches Eingreifen, um Fehler zu reduzieren und Ressourcen zu sparen.

Aktuelle Beiträge zum Thema Unternehmenssoftware:

Unsere aktuellen Blog-Beiträge!

Das sind die aktuellen Beiträge zum Thema:

Aktuelle Beiträge zum Thema:
 

DAS EAS-MAG-Glossar für den Beitrag:

Interview mit Scheer zum Thema Enterprise Application Software 2019 – Was passiert im Bereich Unternehmenssoftware?

EAS-MAG-Glossar:

Digitalisierung

Digitalisierung bezieht sich auf die Umwandlung traditioneller Geschäftsprozesse und -modelle durch den Einsatz digitaler Technologien. Dies umfasst die Integration von Softwarelösungen zur Automatisierung von Arbeitsabläufen, Verbesserung der Datenverarbeitung und Optimierung der Kommunikation. Durch Digitalisierung können Unternehmen Effizienz steigern, Kosten senken und die Qualität von Produkten und Dienstleistungen verbessern. Sie ermöglicht eine datengesteuerte Entscheidungsfindung und bietet Zugang zu Echtzeitinformationen. Unternehmenssoftware wie ERP-, CRM- und SCM-Systeme spielt eine zentrale Rolle bei der Digitalisierung, indem sie Prozesse integrieren und Transparenz schaffen. Digitalisierung fördert Innovation, steigert die Wettbewerbsfähigkeit und unterstützt Unternehmen bei der Anpassung an sich wandelnde Marktanforderungen.

KI - Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Computern und Maschinen, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Lernen, Problemlösung, Mustererkennung und Entscheidungsfindung. KI-Systeme nutzen Algorithmen und Daten, um eigenständig zu lernen und sich zu verbessern. Beispiele sind maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung. KI findet Anwendung in vielen Bereichen, darunter autonome Fahrzeuge, Spracherkennung, personalisierte Empfehlungen und medizinische Diagnosen. Sie bietet das Potenzial, Effizienz und Innovation zu steigern, bringt jedoch auch ethische Herausforderungen und Diskussionen über Datenschutz und Arbeitsplatzveränderungen mit sich. KI verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten.

Unternehmenssoftware

Unternehmenssoftware ist eine spezialisierte Software, die Unternehmen bei der Optimierung und Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse unterstützt. Zu den gängigen Anwendungen gehören Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM), und Human Resource Management Systems (HRMS). Diese Softwarelösungen integrieren verschiedene Geschäftsbereiche wie Buchhaltung, Vertrieb und Personalwesen, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Unternehmenssoftware ermöglicht die zentrale Verwaltung von Daten, fördert die Zusammenarbeit zwischen Abteilungen und bietet Echtzeitdaten für fundierte Entscheidungsfindungen. Sie reduziert manuelle Arbeitsaufwände, minimiert Fehler und spielt eine zentrale Rolle in der digitalen Transformation von Unternehmen, erfordert jedoch eine sorgfältige Implementierung und Schulung.

 
Transparenzhinweis für Redaktionsbeitrag
Interview mit Scheer zum Thema Enterprise Application Software 2019 – Was passiert im Bereich Unternehmenssoftware?

Unternehmen

Autor