BI: Business Intelligence
Keine Angst vor Komplexität
Wachstum gilt in Unternehmen zu Recht als Erfolgstreiber. Doch je größer eine Organisation wird, desto anspruchsvoller gestaltet sich die Steuerung ihrer Abläufe. Gerade in dynamischen
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Spezialisierte KI-Assistenten schöpfen das Potenzial von generativer KI voll aus – indem sie Mitarbeitende bei konkreten Aufgaben gezielt unterstützen. IntraFind zeigt auf, wie sie aus einem
Die Marketing-Analytics-Plattform Nexoya hat ein neues Attributionsverfahren entwickelt, das ohne Cookies und Pixel auskommt. Damit können Marketingteams die Wirkung ihrer digitalen Omni-Channel-Kampagnen präzise messen –
Nur eine Minderheit der Unternehmen zieht aus ihren Datenbemühungen einen echten Nutzen und ist damit auch in der Lage, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Woran mangelt
Viele Unternehmen investieren in digitale Lösungen, ERP-Systeme oder Automatisierungsprozesse – und wundern sich später über ausbleibende Effekte. Oft liegt das nicht an der Technologie, sondern
Generative KI schickt sich an, die Prozesse und Arbeitsmethoden von Behörden und Unternehmen zu revolutionieren. Eine Herausforderung bleibt jedoch die Wahl des richtigen Large Language
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Übersetzungsbranche – und schafft zugleich neue Risiken. Schnell, effizient, global – doch wo sensible Daten im Spiel sind, wird Datenschutz
Von Business-Intelligence-Lösungen profitieren nicht nur die Management-Ebene. Je mehr Entscheider gewinnbringend mit BI-Applikationen und kontextrelevanten Daten arbeiten, desto größer der Nutzen für das Unternehmen.
Wenn es um die digitale Transformation in der öffentlichen Verwaltung geht, rückt Künstliche Intelligenz immer stärker in den Fokus. Initiativen und Förderprogramme zeigen, dass die
Seit 2025 ist die E-Rechnungspflicht in Deutschland endgültig in Kraft getreten. Was ursprünglich wie eine weitere bürokratische Hürde erschien, hat sich mittlerweile als wichtiger Schritt in
Unternehmen, die IoT-Lösungen einsetzen, benötigen eine Datenqualitätsstrategie. Was bei BI und der Analyse sowie Aufbereitung betriebswirtschaftlicher Daten vielfach verbreitet ist, sollten Unternehmen auch bei IoT-Daten
In-Memory-Technologie von Exasol bearbeitet Anfragen bis zu hundertmal schneller.
Jane Enny van Lambalgen: „Manipulierte Phantomzahlen in Excel können über Jahre hinweg ein florierendes Unternehmen vorgaukeln, das in Wahrheit kurz vor der Insolvenz steht.“
Unternehmen durch aussagekräftige Daten zu unterstützen, damit sie fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können, ist das Ziel von Business Intelligence (BI).
Damit Unternehmen aussagekräftige Datenanalysen durchführen können, ist eine robuste Datenbasis unerlässlich. Eine effiziente Datenintegration ermöglicht es, diese Basis zu schaffen. Viele Unternehmen entscheiden sich für
Der Anbietermarkt von SaaS-Lösungen wächst und die Nachfrage nach flexiblen und skalierbaren Infrastrukturen nimmt zu. Parallel steigen die Anforderungen an Datenschutz und -sicherheit . Leider
Die Verwaltung des Data Warehouse ist kompliziert – einige Unternehmen haben Probleme mit Speicher, Dateiformaten oder Übersichtlichkeit. Hier lesen Sie 6 Gründe, warum der Wechsel
Unternehmen sind auf passende Software-Lösungen angewiesen, die ihre spezifischen Probleme lösen. Hier stellt sich schnell die Gretchenfrage: Die Software selbst schreiben oder lieber vorgefertigte Lösungen
Die Kombination von physikalischen Modellen und Künstlicher Intelligenz vereinfacht und beschleunigt die Entwicklung komplexer Produkte und Prozesse. Die Kombination von KI und physikalischen Modellen eröffnet
Ohne gute Stammdaten laufen auch die Unternehmensprozesse nicht effizient. Daher braucht es oft ein Projekt zum Thema Stammdaten-Management. Hier tauchen oft die gleichen Probleme auf.