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Neue Version von SAP Data Hub erlaubt schnellere Verarbeitung verteilter Daten

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Neue Version von SAP Data Hub erlaubt schnellere Verarbeitung verteilter Daten

SAP hat eine neue Version von SAP Data Hub vorgestellt. Mit der Lösung lassen sich flexible Datenverarbeitungspipelines erstellen, die einen einzigen logischen Datensatz für das gesamte Unternehmen nutzen.

Neue Version von SAP Data Hub erlaubt schnellere Verarbeitung verteilter Daten

Die Komplettlösung zur Orchestrierung der Datenverarbeitung sorgt für höhere betriebliche Effizienz und erlaubt es Unternehmen, die Potenziale der Digitalisierung umfassend zu nutzen.

SAP Data Hub ermöglicht Kunden flow-basierte Daten-Pipelines aufzubauen, zu harmonisieren und zu steuern. Zudem lassen sich Daten maximal wiederverwenden und somit digitale Innovationen vorantreiben. Die neue Version bietet einen innovativen Metadatenkatalog und eine neuartige Richtlinienverwaltung. Die Metadaten werden zuverlässig ermittelt und aufbereitet und in einer bewährten Publishing-Umgebung dargestellt. Für die Anwender bedeutet dies, sie können auf einfache Weise mehr Informationen aus weit verteilten Systemen extrahieren, zum Beispiel aus Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen.

Franz Färber, Executive Vice President, Big Data, Products & Innovation, SAP erklärt:

„SAP Data Hub ist die zentrale Lösung zur Verarbeitung verteilter Daten in der SAP HANA Data Management Suite, unserem durchgängigen, offenen Data Framework zur Erstellung intelligenter Anwendungen, die passenden Daten den richtigen Benutzern zur richtigen Zeit bereitstellen. Seit der Vorstellung von SAP Data Hub vor einem Jahr haben SAP-Kunden und -Partner die Vorteile der Lösung für das intelligente Unternehmen erkannt. Sie sind damit in der Lage, die Datentransparenz zu erhöhen, ihre Datenlandschaften zu optimieren und gleichzeitig ihre bestehenden Investitionen zu nutzen. Ferner können sie neue Datenprozesse entwickeln, die maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Open-Source-Technologien umfassen.“

Mit SAP Data Hub lassen sich nun noch mehr Serverless-Computing-Dienste nutzen. Zudem bestehen neue Bereitstellungsmöglichkeiten bei Containern, erweiterte Optionen beim Ressourcen- und Anwendungsmanagement sowie bei der Implementierung und Portabilität in privaten und öffentlichen Cloud-Umgebungen. Ein neues, auf Workflows basierendes Design, macht es einfacher, neue Datenquellen einzubinden und komplexe Daten-Pipelines im gesamten Unternehmen zu erstellen und zu verwalten. Um das volle Potenzial der rasant wachsenden Datenmengen zu nutzen, unterstützt SAP Data Hub Open-Source-Technologien und führt alle jene Daten zusammen, die von Benutzern, Unternehmen und Geräten erzeugt werden – im Zusammenspiel von IoT, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Data Warehouses, Data Lakes, Data Marts und Unternehmensanwendungen. SAP Data Hub bietet Anwendern eine zentrale, umfassende Sicht auf ihre Datenverarbeitungsprozesse.

Kaeser Kompressoren, ein führender Hersteller von Druckluftsystemen, nutzt SAP Data Hub, um IoT-Daten zu erfassen, zu präzisieren und sie mit Geräte- und Kundendaten aus der Datenplattform SAP S/4HANA und SAP HANA zu integrieren. Mit höherer Produktivität, flexibleren Datenaktivitäten und verbesserter Meldungsbearbeitung erreicht Kaeser nun eine wesentlich höhere Kundenzufriedenheit. Der Produktsupport und das technische Produktdesign konnten deutlich optimiert werden.

Falko Lameter, CIO von Kaeser Kompressoren sagt:

„Unsere bisherige Architektur war nicht geeignet für große Datenmengen, die Verarbeitung von IoT-Daten war mit beträchtlichem Aufwand verbunden. SAP Data Hub löst dieses Problem mit der Skalierbarkeit und Flexibilität einer Serverless-Architektur und der Möglichkeit, leistungsstarke Datenpipelines zu modellieren. So haben wir mehr Transparenz und Kontrolle – ohne die hohen Kosten der Datenübermittlung. Indem wir IoT-Daten mit unseren Kundendaten integrieren, agieren wir wie ein intelligentes Unternehmen, das seinen Kunden echten Mehrwert bietet.“

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SAP Data Network hilft Unternehmen im Wettbewerb um Spitzenkräfte

SAP hat mit SAP Data Network, Live Insights for Workforce einen neuen Service vorgestellt, der Unternehmen bei der Rekrutierung von Spitzenkräften unterstützt. Aktuelle Einblicke in den Arbeitsmarkt, differenziert nach Branchen und Regionen, helfen den Mitarbeitern, datengestützte Einstellungsentscheidungen zu treffen. Das neue Angebot führt SAP Data Hub, Machine-Learning- und Big-Data-Funktionen für SAP Leonardo sowie die SAP Cloud Platform, die Lösung SAP Analytics Cloud und SAP HANA zusammen und kombiniert dazu aggregierte und anonymisierte Mitarbeiterdaten aus den Lösungen SAP SuccessFactors und SAP Fieldglass. So entsteht eine der weltweit größten Quellen für Transaktionsdaten.

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Neue gemeinsame Lösung: SAP Data Hub auf der Cisco Container Platform

Cisco und SAP haben gemeinsam eine neue Lösung getestet und validiert, mit der Kunden Anwendungen implementieren und verwalten und deren Datennutzung überwachen können. Damit werden Kunden in der Lage sein, ihre produktionsbereiten SAP-Data-Hub-Umgebungen schnell und unkompliziert on-premise oder in Public Clouds zu betreiben, und das sicher und konsistent, ohne sie sich mit der Komplexität der darunterliegenden Container auseinandersetzen müssten. Cisco Container Platform for SAP Data Hub ist eine Hybrid-Cloud-Lösung, mit der Kunden die Vorteile beider Welten nutzen können: Sie können Daten in ihrer Unternehmensumgebung halten, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten und haben die Flexibilität, moderne Cloud-Services zu nutzen. Das heißt, sie können frei entscheiden, wo sie ihre Systeme betreiben, unabhängig davon, wo sie ihre Daten ablegen. So lassen sich auch Altanwendungen in hybriden Cloud-Umgebungen nutzen, denn die Daten verbleiben an ihrem ursprünglichen Ablageort. Dies führt zu weniger Komplexität und schnellerer Wertschöpfung, da sich schnell aussagekräftige Erkenntnisse aus den gespeicherten Daten ableiten lassen.

SAP-Data-Hub-Kunden haben die Wahl zwischen zwei Nutzungsmodellen auf der Cisco Container Platform:

  • Standalone Cisco Container Platform – eine SAP-zertifizierte reine Softwarelösung, welche die Kunden auf einer On-Premise-Infrastruktur ihrer Wahl installieren können
  • Cisco Container Platform on HyperFlex – ein SAP-zertifiziertes und sofort einsatzbereites Paket aus Software und Hardware für Kunden, die eine vorkonfigurierte hyperkonvergente Plattform wünschen, auf der sie SAP Data Hub schnell und einfach betreiben können

Die Lösung Cisco Container Platform for SAP Data Hub wird im November 2018 bei Cisco allgemein verfügbar sein. Die Verfügbarkeit im SAP App Center ist für das erste Quartal 2019 geplant.

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KI - Künstliche Intelligenz

Die Zukunft der KI ist offen

Open Source basiert auf Zusammenarbeit und Transparenz. Dank dieser beiden unbestreitbaren Vorteile haben Open-Source-Lösungen das Potenzial, die Art und Weise zu revolutionieren, wie KI-Systeme entwickelt

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So kann Sie künstliche Intelligenz erfolgreicher machen:

Was ist künstliche Intelligenz?

Im Kontext von Unternehmenssoftware bezieht sich künstliche Intelligenz (KI) auf Technologien, die Geschäftsprozesse automatisieren und optimieren, indem sie menschenähnliche Intelligenz auf spezifische Aufgaben anwenden. KI-gestützte Software kann große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Anwendungen umfassen Chatbots für den Kundenservice, die Automatisierung von Routineaufgaben, personalisierte Marketingstrategien und vorausschauende Wartung. KI verbessert die Effizienz und Genauigkeit, reduziert Kosten und steigert die Produktivität. Durch die Integration von KI in Unternehmenssoftware können Unternehmen Wettbewerbsvorteile erlangen, da sie schneller und agiler auf Marktveränderungen reagieren können, während sie gleichzeitig die Kundenerfahrung verbessern.

Wie kann künstliche Intelligenz ein Unternehmen digital erfolgreicher machen?

Künstliche Intelligenz (KI) kann ein Unternehmen digital erfolgreicher machen, indem sie Prozesse automatisiert, Entscheidungsfindung verbessert und Effizienz steigert. KI-gestützte Analysen bieten tiefe Einblicke in Daten, ermöglichen präzisere Vorhersagen und helfen, Geschäftsstrategien zu optimieren. Durch Automatisierung können Routineaufgaben effizienter erledigt werden, was Kosten senkt und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freisetzt. KI verbessert auch die Kundenerfahrung durch personalisierte Empfehlungen und schnelle Reaktionen auf Anfragen. In der Produktion optimiert KI die Lieferkette und verringert Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung. Insgesamt fördert KI Innovation, Agilität und Wettbewerbsfähigkeit, indem sie Unternehmen befähigt, schneller und intelligenter auf Marktveränderungen zu reagieren.

Wichtige Schlagworte im Kontext von künstliche Intelligenz:

Automatisierung

Der Einsatz von KI, um wiederkehrende Aufgaben in Unternehmensprozessen zu automatisieren, wodurch Effizienz gesteigert und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freigesetzt werden.

Predictive Analytics

Die Verwendung von KI-Techniken, um aus Daten Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Trends zu treffen, die Unternehmen helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Chatbots

KI-gesteuerte Programme, die in Unternehmenssoftware integriert sind, um Kundenanfragen automatisiert zu beantworten, den Kundenservice zu verbessern und die Benutzererfahrung zu optimieren.

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DAS EAS-MAG-Glossar für den Beitrag:

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Internet of Things

Internet of Things (IoT) vernetzt physische Geräte, Maschinen und Sensoren mit digitalen Systemen, um Echtzeitdaten zu erfassen und auszuwerten. Dies ermöglicht Unternehmen, Betriebsabläufe zu optimieren, Prozesse zu automatisieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. In der Fertigung kann IoT z.B. Maschinenwartung vorhersagen und Produktionslinien überwachen. In der Logistik verfolgt es Lieferketten in Echtzeit. Die Integration von IoT in ERP- und CRM-Systeme verbessert zudem das Ressourcenmanagement und die Kundeninteraktion. Insgesamt steigert IoT die Effizienz, senkt Kosten und fördert Innovationen im Unternehmen.

Open Source

Open Source bezeichnet Software, deren Quellcode öffentlich zugänglich ist und von jedem eingesehen, genutzt, verändert und weiterverbreitet werden kann. Unternehmen profitieren von Open-Source-Software, da sie kostengünstig oder kostenlos ist, hohe Anpassungsfähigkeit bietet und oft eine breite Entwicklergemeinschaft zur Verbesserung und Wartung beiträgt. Zudem ermöglicht Open Source mehr Transparenz und Sicherheit, da der Code offen überprüfbar ist. Anwender können dadurch individuelle Lösungen entwickeln, ohne auf teure, proprietäre Software angewiesen zu sein, was die Innovationskraft und Flexibilität fördert.

Cloud

Cloud bezeichnet die Bereitstellung von Software, Diensten und Daten über das Internet statt lokal auf firmeneigenen Servern. Unternehmen nutzen Cloud-basierte Lösungen, um Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu erhöhen. Anwendungen, wie CRM, ERP oder Buchhaltung, werden über die Cloud gehostet und ermöglichen Mitarbeitern den Zugriff von überall. Die Cloud reduziert die Notwendigkeit für teure IT-Infrastruktur und Wartung, da Anbieter für Sicherheit, Updates und Verfügbarkeit sorgen. Typische Cloud-Modelle umfassen SaaS (Software as a Service), PaaS (Platform as a Service) und IaaS (Infrastructure as a Service).

KI - Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit von Computern und Maschinen, Aufgaben zu übernehmen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dazu gehören Lernen, Problemlösung, Mustererkennung und Entscheidungsfindung. KI-Systeme nutzen Algorithmen und Daten, um eigenständig zu lernen und sich zu verbessern. Beispiele sind maschinelles Lernen, neuronale Netze und natürliche Sprachverarbeitung. KI findet Anwendung in vielen Bereichen, darunter autonome Fahrzeuge, Spracherkennung, personalisierte Empfehlungen und medizinische Diagnosen. Sie bietet das Potenzial, Effizienz und Innovation zu steigern, bringt jedoch auch ethische Herausforderungen und Diskussionen über Datenschutz und Arbeitsplatzveränderungen mit sich. KI verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten.

 
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