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Vom Generalisten zum Spezialisten: So wird KI im Arbeitsalltag erst richtig wertvoll

Spezialisierte KI-Assistenten schöpfen das Potenzial von generativer KI voll aus – indem sie Mitarbeitende bei konkreten Aufgaben gezielt unterstützen. IntraFind zeigt auf, wie sie aus einem allgemeinen Werkzeug maßgeschneiderte Produktivitäts-Booster für Unternehmen und Behörden machen.​

Vom Generalisten zum Spezialisten: So wird KI im Arbeitsalltag erst richtig wertvoll

Generative KI-Tools eignen sich hervorragend für allgemeine Tätigkeiten und kreative Denkanstöße. Im Büroalltag entfaltet die Technologie ihren größten Wert jedoch durch spezialisierte Assistenten, die gezielt auf konkrete Aufgaben zugeschnitten sind. 

Realisieren lassen sich solche Assistenten, indem Sprachmodelle mit System-Prompts vorab präzise ausgerichtet oder über RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) mit organisationseigenen Daten verknüpft werden. Der KI- und Enterprise-Search-Spezialist IntraFind zeigt einige Beispiele dafür, wie Unternehmen und Behörden davon profitieren können.

1. HR-Assistent. Mitarbeitende erhalten einen schnellen Zugriff auf interne Richtlinien, Prozesse oder Formulare und Antworten auf Fragen zu Zuständigkeiten, Prozessen oder Dienstwegen. Die Nutzenden können Fragen zu gefundenen Dokumenten stellen und sich per Chat Schritt für Schritt zu den gewünschten Informationen führen lassen. Die HR-Abteilung wird dadurch von häufig wiederkehrenden Anfragen befreit und neue Kolleginnen und Kollegen finden sich schneller im Unternehmen zurecht.

2. ITSupportAssistent. Er hilft Mitarbeitenden aus den Fachabteilungen bei einfachen IT-Problemen – vom Zurücksetzen des Passworts über den Zugang zu VPN und CloudDiensten bis hin zur Bedienung von CollaborationTools oder internen Fachanwendungen. Bei Bedarf stellt er automatisch passende Formulare oder weitere Informationen inklusive Download-Links bereit. Im Best Case können Mitarbeitende damit sich selbst helfen, bevor ein Helpdesk-Ticket eröffnet wird. Das entlastet den ITHelpdesk, reduziert Wartezeiten und steigert die Produktivität im gesamten Unternehmen.

3. Besprechungs-Assistent. Meetings sind oft schlecht vorbereitet oder werden unzureichend nachbearbeitet. Mit einem Besprechungsassistent lassen sich im Vorfeld relevante Dokumente sammeln, Projektstände zusammenfassen und Agenden vorbereiten. Während oder nach dem Meeting erfasst der Assistent die Kernaussagen, dokumentiert Entscheidungen und arbeitet klare To-Dos heraus. Unproduktive Meetings gehören dadurch der Vergangenheit an. 

4. Vermerk-Assistent. Er unterstützt Sachbearbeitende in Behörden bei der Erstellung von Aktenvermerken. Inhalte, die auf mehreren Quell-Dokumenten basieren können, werden automatisch analysiert und bewertet und der Sachverhalt zusammengefasst. Die abschließende Bewertung und Empfehlung bleibt dabei in der Verantwortung der Mitarbeitenden, aber ihr Schreibaufwand sinkt und sie haben mehr Zeit für die eigentliche Sachbearbeitung. 

5. BürgerserviceAssistent. Von ihm erhalten Bürgerinnen und Bürger Antworten auf Fragen zu Formularen, Zuständigkeiten, Fristen oder gesetzlichen Grundlagen in verständlicher Sprache. Zudem bekommen sie direkt benötigte Informationen inklusive Links zu Formularen oder Online-Diensten sowie Hinweise zu erforderlichen Unterlagen oder Gebühren. Die Mitarbeitenden werden entlastet und die Servicequalität und Bürgerfreundlichkeit der öffentlichen Verwaltung steigt.

„Das sind nur einige Beispiele für hilfreiche KI-Assistenten. Der Phantasie sind hier praktisch keine Grenzen gesetzt“, sagt Franz Kögl, Vorstand bei IntraFind. „Moderne Enterprise-Search-Software mit integrierter generativer KI bietet Unternehmen und Behörden eine zentrale Plattform für die unterschiedlichsten Varianten. Sie können Spezialassistenten in einer durchgängigen und sicheren Lösung einsetzen und sind nicht auf separate Einzellösungen oder aufwändige Eigenentwicklungen angewiesen.“

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Der EAS-Insider – Ihr Navigator zu einem erfolgreichem Business!

So kann Sie Business Intelligence erfolgreicher machen:

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf Technologien, Prozesse und Methoden, die Unternehmen nutzen, um aus Rohdaten verwertbare Informationen zu gewinnen. Diese Informationen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI umfasst die Erfassung, Analyse und Darstellung von Daten durch Tools und Software, die komplexe Daten in verständliche Berichte, Dashboards und Visualisierungen umwandeln.

Zu den Hauptkomponenten von BI gehören Datenanalyse, Datenmining, Berichterstellung und Performance-Management. BI-Tools ermöglichen es Unternehmen, Trends zu erkennen, operative Effizienz zu verbessern, Kundenverhalten zu verstehen und die Unternehmensstrategie zu optimieren. Durch den Einsatz von BI können Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern, indem sie datengetriebene Entscheidungen schneller und präziser treffen.

Wie kann Business Intelligence ein Unternehmen digital erfolgreicher machen?

Business Intelligence (BI) macht ein Unternehmen digital erfolgreicher, indem es datenbasierte Entscheidungen erleichtert und die Effizienz steigert. BI-Tools ermöglichen die Analyse großer Datenmengen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unternehmen können Trends erkennen, Kundenverhalten analysieren und ihre Geschäftsstrategien entsprechend anpassen. BI verbessert die operative Effizienz, indem es Engpässe identifiziert und Prozesse optimiert. Echtzeit-Dashboards bieten Transparenz und erleichtern die Überwachung der Unternehmensleistung. Dadurch können Unternehmen schneller auf Marktveränderungen reagieren und Wettbewerbsvorteile nutzen. Insgesamt stärkt BI die digitale Transformation, indem es Unternehmen hilft, agiler und zukunftsorientierter zu agieren.

Wichtige Schlagworte im Kontext von Business Intelligence:

Datenanalyse

Der Prozess der Untersuchung von Datensätzen, um Muster, Zusammenhänge und Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen beitragen.

Dashboards

Visuelle Darstellungen von Daten, die Echtzeitinformationen und Metriken auf einen Blick bieten, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen und die Leistung zu überwachen.

Datenvisualisierung

Die grafische Darstellung von Daten, die es erleichtert, komplexe Informationen verständlich zu machen und Einblicke schnell zu vermitteln.

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So kann Sie künstliche Intelligenz erfolgreicher machen:

Was ist künstliche Intelligenz?

Im Kontext von Unternehmenssoftware bezieht sich künstliche Intelligenz (KI) auf Technologien, die Geschäftsprozesse automatisieren und optimieren, indem sie menschenähnliche Intelligenz auf spezifische Aufgaben anwenden. KI-gestützte Software kann große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Anwendungen umfassen Chatbots für den Kundenservice, die Automatisierung von Routineaufgaben, personalisierte Marketingstrategien und vorausschauende Wartung. KI verbessert die Effizienz und Genauigkeit, reduziert Kosten und steigert die Produktivität. Durch die Integration von KI in Unternehmenssoftware können Unternehmen Wettbewerbsvorteile erlangen, da sie schneller und agiler auf Marktveränderungen reagieren können, während sie gleichzeitig die Kundenerfahrung verbessern.

Wie kann künstliche Intelligenz ein Unternehmen digital erfolgreicher machen?

Künstliche Intelligenz (KI) kann ein Unternehmen digital erfolgreicher machen, indem sie Prozesse automatisiert, Entscheidungsfindung verbessert und Effizienz steigert. KI-gestützte Analysen bieten tiefe Einblicke in Daten, ermöglichen präzisere Vorhersagen und helfen, Geschäftsstrategien zu optimieren. Durch Automatisierung können Routineaufgaben effizienter erledigt werden, was Kosten senkt und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freisetzt. KI verbessert auch die Kundenerfahrung durch personalisierte Empfehlungen und schnelle Reaktionen auf Anfragen. In der Produktion optimiert KI die Lieferkette und verringert Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung. Insgesamt fördert KI Innovation, Agilität und Wettbewerbsfähigkeit, indem sie Unternehmen befähigt, schneller und intelligenter auf Marktveränderungen zu reagieren.

Wichtige Schlagworte im Kontext von künstliche Intelligenz:

Automatisierung

Der Einsatz von KI, um wiederkehrende Aufgaben in Unternehmensprozessen zu automatisieren, wodurch Effizienz gesteigert und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freigesetzt werden.

Predictive Analytics

Die Verwendung von KI-Techniken, um aus Daten Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Trends zu treffen, die Unternehmen helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Chatbots

KI-gesteuerte Programme, die in Unternehmenssoftware integriert sind, um Kundenanfragen automatisiert zu beantworten, den Kundenservice zu verbessern und die Benutzererfahrung zu optimieren.

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