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Datenintegration und Datenmanagement mit Enterprise Search

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Datenintegration und Datenmanagement mit Enterprise Search

IntraFind erläutert, wie sich eine moderne Software für Enterprise Search als mächtiges Tool für Datenintegration, Datenaggregation und Datenmanagement nutzen lässt.

Um eine intelligente Suche zu ermöglichen, bringen moderne Lösungen für Enterprise Search zahlreiche innovative Technologien mit. Dadurch geht der Nutzen von Enterprise Search weit über die klassische unternehmensweite Suche hinaus. Laut IntraFind kann sie dabei etwa auch hervorragend als Tool für Datenintegration, Datenaggregation und Datenmanagement eingesetzt werden.

Enterprise Search erlaubt es, strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und damit find- und analysierbar zu machen. So lassen sich etwa Daten aus allen unstrukturierten und auch strukturierten Quellen in Elasticsearch als NoSQL-Datenbank zusammenführen. Damit steht Unternehmen eine mächtige Datenbasis für umfassende und flexible suchgetriebene Analysen zur Verfügung. Ein mit Content-Enrichment-Verfahren ausgestatteter Suchindex bildet dabei das zentrale Wissens- und Informationsbackend für vielfältige Anwendungs- und Nutzungsszenarien, wie beispielsweise unternehmensweite Suche. 

Um gefundene Informationen optimal verstehen und weiterverarbeiten zu können, müssen sie intelligent in Relation zueinander gesetzt werden. Moderne Lösungen für Enterprise Search bringen dafür einen umfassenden KI-Technologiestack aus Machine Learning sowie regelbasierten, linguistischen und semantischen Verfahren mit. Damit lassen sich Daten automatisch mit relevanten Metadaten anreichern und nach beliebigen Themenfeldern klassifizieren. Alle Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten können nach beliebigen Kriterien automatisiert mit Labels versehen werden.

Metadaten anreichern

Die Anreicherung mit Metadaten ist dabei problemlos auch für mehrere hundert Millionen oder sogar Milliarden Dokumente möglich. Vor allem große Unternehmen mit riesigen und heterogenen Datenbeständen können deshalb ganz besonders von diesen Fähigkeiten profitieren. Sie erhalten die Möglichkeit, sämtliche Inhalte nach eigenen oder auch rechtlich vorgegebenen Kriterien zu bewerten, zu analysieren und zu behandeln.

Daraus ergeben sich zahlreiche potentielle Einsatzszenarien. Dazu zählen beispielsweise:

  • Durchführung übergreifender Analysen:
    Verschiedenste Informationen aus unterschiedlichsten Datentöpfen lassen sich bündeln, um übergreifende Analysen zu fahren und dabei wertvolle Informationen aus unstrukturierten Datenquellen zu gewinnen. Damit kann beispielsweise ein Entwicklungsmitarbeiter bei einem Automobilbauer abhängig von der Entwicklungsphase des Fahrzeugs auf alle jeweils relevanten Informationen übergreifend und über intelligente Suche miteinander verknüpft für bessere Entscheidungen zugreifen. 
  • Einhaltung von Datenschutzgesetzen:
    Unternehmen wissen, wo überall datenschutzrelevante Informationen liegen, etwa personenbezogene Daten im Sinne der DSGVO. Sie sind sie schnell und zuverlässig zu finden, wenn ein Auskunftsersuchen beantwortet werden muss oder bestimmte personenbezogene Daten gelöscht werden müssen.
  • Schutz von geistigem Eigentum:
    Besonders wertvolle Inhalte wie Patente, Erfindungen und sonstiges geistiges Eigentum eines Unternehmens sind lokalisiert und mit entsprechenden Sicherheitsrichtlinien umfassend vor unbefugtem Zugriff geschützt.
  • Einhaltung von Geheimhaltungsvorschriften:
    Dasselbe gilt für Inhalte, für die gesetzliche Vorschriften zur Geheimhaltung gelten, die unternehmensinternen Geheimhaltungsstufen unterliegen oder aufgrund ihrer Vertraulichkeit nur für bestimmte Personenkreise zugänglich sein dürfen.
  • Erfüllung von Exportkontrollvorschriften:
    Exportierende Unternehmen können eine sichere Exportkontrolle betreiben. Sie wissen für jede einzelne Information, in welchem Land sie gespeichert ist und an wen sie weitergegeben werden darf.

Franz Kögl, Vorstand der IntraFind Software AG, sagt:

„Unternehmen sollten Enterprise Search als zentrale Infrastruktur für moderne Informationsbereitstellung betrachten, die tief in den verschiedensten Unternehmensprozessen integriert ist. Unternehmen wie die Rolls Royce Group tun dies bereits und betreiben durch intelligentes, KI-getriebenes Content-Enrichment mit der Lösung iFinder ein effizientes und zuverlässiges Datenmanagement.“

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So kann Sie künstliche Intelligenz erfolgreicher machen:

Was ist künstliche Intelligenz?

Im Kontext von Unternehmenssoftware bezieht sich künstliche Intelligenz (KI) auf Technologien, die Geschäftsprozesse automatisieren und optimieren, indem sie menschenähnliche Intelligenz auf spezifische Aufgaben anwenden. KI-gestützte Software kann große Datenmengen analysieren, Muster erkennen und Vorhersagen treffen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Anwendungen umfassen Chatbots für den Kundenservice, die Automatisierung von Routineaufgaben, personalisierte Marketingstrategien und vorausschauende Wartung. KI verbessert die Effizienz und Genauigkeit, reduziert Kosten und steigert die Produktivität. Durch die Integration von KI in Unternehmenssoftware können Unternehmen Wettbewerbsvorteile erlangen, da sie schneller und agiler auf Marktveränderungen reagieren können, während sie gleichzeitig die Kundenerfahrung verbessern.

Wie kann künstliche Intelligenz ein Unternehmen digital erfolgreicher machen?

Künstliche Intelligenz (KI) kann ein Unternehmen digital erfolgreicher machen, indem sie Prozesse automatisiert, Entscheidungsfindung verbessert und Effizienz steigert. KI-gestützte Analysen bieten tiefe Einblicke in Daten, ermöglichen präzisere Vorhersagen und helfen, Geschäftsstrategien zu optimieren. Durch Automatisierung können Routineaufgaben effizienter erledigt werden, was Kosten senkt und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freisetzt. KI verbessert auch die Kundenerfahrung durch personalisierte Empfehlungen und schnelle Reaktionen auf Anfragen. In der Produktion optimiert KI die Lieferkette und verringert Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung. Insgesamt fördert KI Innovation, Agilität und Wettbewerbsfähigkeit, indem sie Unternehmen befähigt, schneller und intelligenter auf Marktveränderungen zu reagieren.

Wichtige Schlagworte im Kontext von künstliche Intelligenz:

Automatisierung

Der Einsatz von KI, um wiederkehrende Aufgaben in Unternehmensprozessen zu automatisieren, wodurch Effizienz gesteigert und menschliche Ressourcen für strategische Aufgaben freigesetzt werden.

Predictive Analytics

Die Verwendung von KI-Techniken, um aus Daten Vorhersagen über zukünftige Ereignisse oder Trends zu treffen, die Unternehmen helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Chatbots

KI-gesteuerte Programme, die in Unternehmenssoftware integriert sind, um Kundenanfragen automatisiert zu beantworten, den Kundenservice zu verbessern und die Benutzererfahrung zu optimieren.

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So kann Sie Business Intelligence erfolgreicher machen:

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf Technologien, Prozesse und Methoden, die Unternehmen nutzen, um aus Rohdaten verwertbare Informationen zu gewinnen. Diese Informationen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI umfasst die Erfassung, Analyse und Darstellung von Daten durch Tools und Software, die komplexe Daten in verständliche Berichte, Dashboards und Visualisierungen umwandeln.

Zu den Hauptkomponenten von BI gehören Datenanalyse, Datenmining, Berichterstellung und Performance-Management. BI-Tools ermöglichen es Unternehmen, Trends zu erkennen, operative Effizienz zu verbessern, Kundenverhalten zu verstehen und die Unternehmensstrategie zu optimieren. Durch den Einsatz von BI können Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern, indem sie datengetriebene Entscheidungen schneller und präziser treffen.

Wie kann Business Intelligence ein Unternehmen digital erfolgreicher machen?

Business Intelligence (BI) macht ein Unternehmen digital erfolgreicher, indem es datenbasierte Entscheidungen erleichtert und die Effizienz steigert. BI-Tools ermöglichen die Analyse großer Datenmengen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unternehmen können Trends erkennen, Kundenverhalten analysieren und ihre Geschäftsstrategien entsprechend anpassen. BI verbessert die operative Effizienz, indem es Engpässe identifiziert und Prozesse optimiert. Echtzeit-Dashboards bieten Transparenz und erleichtern die Überwachung der Unternehmensleistung. Dadurch können Unternehmen schneller auf Marktveränderungen reagieren und Wettbewerbsvorteile nutzen. Insgesamt stärkt BI die digitale Transformation, indem es Unternehmen hilft, agiler und zukunftsorientierter zu agieren.

Wichtige Schlagworte im Kontext von Business Intelligence:

Datenanalyse

Der Prozess der Untersuchung von Datensätzen, um Muster, Zusammenhänge und Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen beitragen.

Dashboards

Visuelle Darstellungen von Daten, die Echtzeitinformationen und Metriken auf einen Blick bieten, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen und die Leistung zu überwachen.

Datenvisualisierung

Die grafische Darstellung von Daten, die es erleichtert, komplexe Informationen verständlich zu machen und Einblicke schnell zu vermitteln.

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