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Schneller Projekterfolg, zufriedene Kunden – Wie Emarsys das digitale Marketing bei allnatura optimiert

Mit dem ganzheitlichen Marketing-Ansatz von Emarsys konnte der ökologische Fachhändler allnatura innerhalb kürzester Zeit Umsätze maximieren. Das Unternehmen profitiert nun von einer personalisierten und KI gestützten Marketing-Strategie – eine Lösung, die auch anderen Konzernen offen steht.

Schneller Projekterfolg, zufriedene Kunden – Wie Emarsys das digitale Marketing bei allnatura optimiert

Das familiengeführte Unternehmen allnatura setzt für individuelle und nachhaltige Kundenkommunikation auf das Marketing-Plattform-Unternehmen Emarsys. Mit dessen Unterstützung haben die Experten im Bereich „natürlich schlafen und wohnen“ ihre Marketingstrategie auf einen ganzheitlichen Ansatz ausgerichtet: So können sie zum einen individuell auf dem jeweils präferierten Weg mit dem Kunden Kontakt aufnehmen, zum anderen aber auch genau verstehen, welcher Kunde sich wann für welchen Inhalt interessiert – im Webshop und per E-Mail. Mit Erfolg: Bereits nach kurzer Zeit waren erste Ergebnisse sichtbar. Langfristig konnte das Unternehmen eine deutliche Umsatzsteigerung in diesen Kanälen und zufriedenere Kunden verzeichnen.   

Nachhaltige Kundenbindung schaffen

Der Öko-Versandhändler mit Tradition blickt auf 35 Jahre Erfahrung zurück. Das Thema „Nachhaltigkeit“ steht im Fokus aller Aktivitäten von allnatura: In Deutschland hergestellte Produkte und ein schonender Umgang mit natürlichen Ressourcen haben für das Unternehmen oberste Priorität. Wie bei allen Aktivitäten setzt die Firma auch in punkto Kundenbindung auf Nachhaltigkeit und langfristige Kundenbeziehungen. Dafür hat sich das Marketing-Team rund um Christian Kastner, Head of Marketing und IT bei allnatura, Emarsys mit an Bord geholt.

Das Ziel: Bestandskunden langfristig halten und dadurch weniger von Neukunden abhängig sein – mithilfe personalisierter und automatisierter Marketingkampagnen, die über das reine Versenden von E-Mails hinausgehen.

Den Kunden kennen und für sich gewinnen

Christian Kastner:

„Mit Emarsys KI-gesteuerten Automatisierungs- und Personalisierungsfunktionen können wir Kundendaten analysieren und auf dieser Basis personalisierte Produkt- und Kaufempfehlungen über verschiedene Kanäle hinweg an unsere Kunden ausspielen. Und das mit nur einer Lösung.“

Das Besondere dabei: Die rückwirkende Datenanalyse vergangener Käufe. Vor allem für ein Unternehmen, das Produkte mit unterschiedlichen Lebenszyklen führt, ist das hilfreich.

Kastner erklärt:

„Wir haben uns angesehen, in welchen Abständen unsere Kunden sich nach neuen Produkten umsehen und unsere Marketingaktivitäten ganz genau darauf abgestimmt.“

Da sich diese Daten auch nachträglich noch in die Emarsys-Plattform einspeisen lassen, können inaktive Kunden heute wieder angeteasert und akquiriert werden. Sie bekommen etwa Tipps an die Hand, wie sie ihr Produkt am besten pflegen:

„Wir wollen unseren Kunden einen Mehrwert bieten. Bei der nächsten Kaufentscheidung kehren sie deshalb dann mit größerer Wahrscheinlichkeit wieder zu uns zurück und gehen nicht zu einem Wettbewerber.“

Impact-ready: Die Lösung von Emarsys war schnell implementiert

Die Emarsys-Lösung wurde innerhalb kürzester Zeit implementiert. Das Besondere daran: Innerhalb von ein paar Tagen – statt wie gewohnt mehreren Monaten – können erste Ergebnisse ausgespielt werden. Die Lösung ist sowohl an das Shop-System von allnatura angebunden, als auch an das ERP-System. So ergibt sich eine ganzheitliche Lösung, die personalisierte Newsletter und automatisierte Kampagnen ermöglicht und mit der sich Aufwand und Zeit deutlich einsparen lassen.

Christian Kastner:

„Daten sammeln, analysieren und die Erkenntnisse sofort für die nächste Marketingkampagne verwenden – dass das alles in einer Lösung möglich ist, erleichtert uns die Arbeit enorm und hilft uns dabei, unseren Umsatz kontinuierlich zu steigern.“

Holger Behnsen, Geschäftsführer DACH bei Emarsys, sagt:

„Die Kundeninteraktionen im Marketing sind sehr reaktiv geworden. Bis Marketer reagieren, ist es vielleicht zu spät. Daher braucht es eine zweifache Lösung: Diese soll zum einen die Personalisierung in großem Maßstab liefern und automatisieren, und zum anderen die Wünsche der Kunden voraussagen, projizieren und antizipieren. Künstliche Intelligenz hilft Marketern dabei genau dies zu tun. So werden nachhaltige Marketingkonzepte geschaffen. Ich freue mich, dass Emarsys allnatura hilft, diesen Auftrag umzusetzen.“

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Der EAS-Insider – Ihr Navigator zu einem erfolgreichem Business!

So kann Sie ein CRM-System erfolgreicher machen:

Was ist ein CRM-System?

Ein CRM-System (Customer Relationship Management) ist eine Software, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Beziehungen zu Kunden systematisch zu verwalten. Es erfasst, speichert und analysiert alle kundenbezogenen Informationen, wie Kontaktangaben, Kaufhistorien, Interaktionen und Präferenzen. CRM-Systeme ermöglichen es Unternehmen, ihre Verkaufsprozesse, Marketingkampagnen und Kundenservice effizienter zu gestalten, indem sie Einblicke in das Verhalten und die Bedürfnisse der Kunden bieten. Ziel ist es, durch bessere Kommunikation und personalisierte Angebote die Kundenzufriedenheit und -bindung zu erhöhen. Moderne CRM-Systeme integrieren oft Künstliche Intelligenz, um Daten auszuwerten und individuelle Empfehlungen zu generieren.

Wie kann ein CRM-System Sie digital erfolgreicher machen?

Ein CRM-System macht Unternehmen digital erfolgreicher, indem es Kundendaten zentralisiert und personalisierte Interaktionen ermöglicht. Es verbessert die Kundenzufriedenheit durch gezielte Kommunikation und maßgeschneiderte Angebote. Vertriebs- und Marketingprozesse werden optimiert, da CRM-Systeme den Kundenlebenszyklus analysieren und so gezieltere Kampagnen und effizientere Vertriebsstrategien ermöglichen. Automatisierungen von Aufgaben wie Follow-ups oder E-Mail-Marketing sparen Zeit und steigern die Produktivität. Darüber hinaus helfen CRM-Daten, fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, was die Geschäftsstrategie verbessert. Insgesamt stärkt ein CRM-System die Kundenbindung, erhöht die Effizienz und treibt das digitale Wachstum des Unternehmens voran.

Wichtige Schlagworte im Kontext von CRM-Systeme:

Kundenbindung (Customer Retention)

Kundenbindung beschreibt die Fähigkeit eines Unternehmens, bestehende Kunden langfristig zu halten. CRM-Systeme unterstützen dies, indem sie personalisierte Kommunikation ermöglichen und relevante Angebote bereitstellen, die auf individuellen Kundenbedürfnissen basieren. Dadurch wird die Loyalität gestärkt und Abwanderungen verringert.

Automatisierung

CRM-Systeme automatisieren repetitive Aufgaben wie E-Mail-Kampagnen, Follow-ups oder Lead-Management. Diese Automatisierung spart Zeit, reduziert Fehler und ermöglicht es Unternehmen, effizienter und produktiver zu arbeiten, während sie gleichzeitig konsistente Kundeninteraktionen aufrechterhalten.

Datenanalyse

CRM-Systeme erfassen und analysieren große Mengen an Kundendaten. Die daraus gewonnenen Erkenntnisse helfen Unternehmen, das Verhalten, die Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden besser zu verstehen und fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die Verkaufsprozesse und Marketingstrategien verbessern.

Aktuelle Beiträge zum Thema CRM-Systeme:

So kann Sie Business Intelligence erfolgreicher machen:

Was ist Business Intelligence?

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf Technologien, Prozesse und Methoden, die Unternehmen nutzen, um aus Rohdaten verwertbare Informationen zu gewinnen. Diese Informationen helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. BI umfasst die Erfassung, Analyse und Darstellung von Daten durch Tools und Software, die komplexe Daten in verständliche Berichte, Dashboards und Visualisierungen umwandeln.

Zu den Hauptkomponenten von BI gehören Datenanalyse, Datenmining, Berichterstellung und Performance-Management. BI-Tools ermöglichen es Unternehmen, Trends zu erkennen, operative Effizienz zu verbessern, Kundenverhalten zu verstehen und die Unternehmensstrategie zu optimieren. Durch den Einsatz von BI können Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern, indem sie datengetriebene Entscheidungen schneller und präziser treffen.

Wie kann Business Intelligence ein Unternehmen digital erfolgreicher machen?

Business Intelligence (BI) macht ein Unternehmen digital erfolgreicher, indem es datenbasierte Entscheidungen erleichtert und die Effizienz steigert. BI-Tools ermöglichen die Analyse großer Datenmengen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unternehmen können Trends erkennen, Kundenverhalten analysieren und ihre Geschäftsstrategien entsprechend anpassen. BI verbessert die operative Effizienz, indem es Engpässe identifiziert und Prozesse optimiert. Echtzeit-Dashboards bieten Transparenz und erleichtern die Überwachung der Unternehmensleistung. Dadurch können Unternehmen schneller auf Marktveränderungen reagieren und Wettbewerbsvorteile nutzen. Insgesamt stärkt BI die digitale Transformation, indem es Unternehmen hilft, agiler und zukunftsorientierter zu agieren.

Wichtige Schlagworte im Kontext von Business Intelligence:

Datenanalyse

Der Prozess der Untersuchung von Datensätzen, um Muster, Zusammenhänge und Erkenntnisse zu gewinnen, die zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen beitragen.

Dashboards

Visuelle Darstellungen von Daten, die Echtzeitinformationen und Metriken auf einen Blick bieten, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen und die Leistung zu überwachen.

Datenvisualisierung

Die grafische Darstellung von Daten, die es erleichtert, komplexe Informationen verständlich zu machen und Einblicke schnell zu vermitteln.

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DAS EAS-MAG-Glossar für den Beitrag:

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Datenanalyse

Datenanalyse bezieht sich auf die systematische Auswertung von Unternehmensdaten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Mithilfe spezialisierter Software werden große Datenmengen gesammelt, verarbeitet und visualisiert. Diese Analysen helfen Unternehmen, Muster zu erkennen, Geschäftsprozesse zu optimieren und künftige Trends vorherzusagen. Häufig kommen Techniken wie Data Mining, statistische Analysen und maschinelles Lernen zum Einsatz. Integriert in ERP-, CRM- oder BI-Systeme, ermöglicht die Datenanalyse eine verbesserte Effizienz, Kosteneinsparungen und Wettbewerbsvorteile, indem sie datengetriebene Einblicke liefert und die operative und strategische Entscheidungsfindung unterstützt.

 
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